高原山地气象研究


论文

  • 突发性局地短时大暴雨过程分析与CMA_3KM数值预报应用

    范艺;王晓娟;

    利用宜宾地区常规观测资料和CMA_3KM、ECMWF、CMA-GFS等数值模式资料,对2022年6月20日典型的突发性局地短时大暴雨过程进行分析,并开展CMA_3KM模式资料应用与订正研究。结果表明:(1)本次天气过程是在盆地南部较为充沛的热力不稳定环境条件和一定的水汽条件下,由高空低槽底部扰动气流形成的低层切变线触发而产生的;(2)因热力不稳定能量储备较为充沛,但切变线强度弱、影响范围小、低空急流未能建立等原因,造成该天气过程具有突发性、高强度、局地性、短历时等特征;(3)此次突发性局地短时大暴雨天气过程中,常用的数值模式资料均未预报出强降水,而CMA_3KM预报效果最好,并且临近时刻起报资料对短时强降水强度和发生时段的预报与实况十分接近,为预报预警工作起到了很好的指示作用;(4)ECWMF低层风场资料与CMA_3KM降水预报资料相结合,可以很好地对强降水落区进行有效订正。

    2025年S2期 v.45 1-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 1482K]
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  • 四川盆地一次暴雨过程天气成因分析

    王钦;

    采用常规观测资料和NCEP再分析资料(FNL),运用天气学方法,对2021年10月4日四川盆地发生的一次暴雨过程进行了诊断分析。结果表明:此次暴雨过程的水汽主要来源于南海和孟加拉湾,暴雨的形成和加强与水汽通量辐合区的变化有着十分密切的关系;此次强降雨天气是副热带高压、高空槽、西南涡、低层切变线、低空急流以及地形抬升作用等多种因素所致;暴雨区上下层涡度和散度的配置使暴雨区发生强烈的上升运动,而这种上升运动又使低层的水汽和热量被带到上层,有助于形成降水。

    2025年S2期 v.45 6-10页 [查看摘要][在线阅读][下载 1591K]
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  • 成都“台风影响型”暴雨概念模型的研究

    赵雨晴;张译文;张东方;牛金龙;李愉;夏昕;张葵;何军;吕学东;

    利用1980—2020年成都实况降水资料、ERA5再分析资料和台风路径资料,统计分析了该时段成都“台风影响型”区域暴雨事件。结果表明:(1)存在两种直接影响(南风急流和台风倒槽)和三种间接影响(西太平洋副热带高压摆动、增强低层风场和阻碍高原低值系统东移)暴雨概念模型。(2)模型中个例降水落区出现在成都西部的概率较大,其次是中部地区,东部地区概率较低,台风路径在降水落区出现在成都西部时多为西移路径和西北路径。(3)K指数、500 hPa与850 hPa假相当位温差值均对成都地区受台风影响的区域性暴雨天气过程预报有一定的指示作用。

    2025年S2期 v.45 11-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 2409K]
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  • 川西高原两次致雨高原涡特征分析

    阳春芳;武敬峰;宋文涛;张雷;陈茜;

    利用ERA5再分析资料,结合地面资料、卫星云图、雷达产品,对2024年7月22—26日两次高原涡移动特征进行分析。结果表明:两次低涡整体呈浅薄趋势,均位于高压脊线附近的散度区中;发展初期与400 hPa假相当位温高值区有关,发展维持时和热对流及中高层强上升气流有关系;高原涡旋云系东移南压进入川西高原,并得到持续发展,是带来强降水的主要系统;两次高原涡以大面积层云回波为主,移动缓慢,降水回波基本保持静止,强回波中心均在垂直方向上产生了回波墙,在局地产生较强降水。

    2025年S2期 v.45 19-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1953K]
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  • 弱天气形势下雅安市一次暖区暴雨天气过程分析

    陈相甫;吴亚平;伏薇;宋文杰;秦思;肖洪印;孙英耀;

    利用多源观测资料、雷达资料以及FNL(1°×1°)、ERA5(0.25°×0.25°)再分析数据,对2024年9月15—16日雅安出现的一次暖区暴雨天气过程进行分析。结果表明:500 hPa为东高西低的环流形势,台风西侧外围气流分流出的一支偏东风沿着副高南侧进入盆地后转为偏南风,并在夜间增强,为暴雨区提供充足的水汽供应;在高能高湿不稳定层结下,较低的抬升凝结高度和自由对流高度导致弱动力抬升条件激发对流,较厚的暖云层有利于提升降水效率;低层风场扰动并配合地形增幅作用激发初始对流,对流单体不断组织化发展,从而引发暴雨。

    2025年S2期 v.45 24-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 1768K]
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  • 内江市两次冬季寒潮天气过程对比分析

    黄露;王思媛;黄一航;

    利用美国国家环境预报中心(NCEP)再分析资料和自动站观测资料,对2024年1月19—22日(简称过程1)和2月20—23日(简称过程2)内江市两次寒潮天气过程进行对比分析。结果表明:两次过程均属于两槽一脊环流形势,冷空气和850 hPa冷平流的不同强度和路径,导致过程1在48 h后的降温幅度逐渐增大,而过程2在24 h降温幅度最大;过程1有弱南支槽配合,西南气流和偏北风交汇在四川盆地南部,导致内江以及整个盆地降水量偏多;过程2没有南支槽,水汽聚集在盆地东南部,降水偏少。

    2025年S2期 v.45 30-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 2093K]
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  • BCC-CSM(m)模拟高原积雪状况评估及其对周围降水的影响

    肖琪;

    利用1970—2015年夏季降水资料和分辨率较高的卫星遥感资料,对BCC-CSM(m)气候系统模式模拟的长序列高原积雪深度资料进行检验,并研究青藏高原积雪的时空演变特征及其对周围地区夏季降水的影响。结果表明:(1)BCC-CSM(m)模式模拟的积雪深度大值区主要分布在高原西部的喜马拉雅山脉和昆仑山脉之间,以喀喇昆仑山脉一带为中心向四周减小。(2)BCC-CSM(m)模式模拟的积雪深度年际变化与观测资料总体相比呈减少趋势。(3)BCC-CSM(m)模式能够较好地模拟出不同季节积雪深度的空间分布变化。(4)高原主体积雪可分为全区多雪型、全区少雪型、北多南少型、北少南多型4种模态。(5)高原冬半年积雪的不同分布模态会导致西南、西北地区次年夏季降水分布出现差异。

    2025年S2期 v.45 36-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 1225K]
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  • 南溪区短时强降水气候特征及其影响因子分析

    唐春燕;

    利用2009—2023年宜宾市南溪区19个代表站点逐小时雨量资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5再分析资料,对南溪区短时强降水的气候特征及其影响因子进行分析。结果表明:南溪区短时强降水年发生次数总体呈显著增加趋势,大多发生在下午、傍晚至凌晨(14:00—02:00)时段,其东南部和西北部为区域强降雨中心。短时强降雨发生时,大气层结极不稳定(K指数≥36℃)且低层湿度条件充沛(850 hPa比湿均值为16.7 g/kg、相对湿度为84.4%),≥20 mm/h短时强降水出现频次占比(54%)显著高于其他量级;造成该区短时强降水的天气系统主要是低涡切变、四川盆地倒槽与东风波、西太平洋副热带高压及西风槽。

    2025年S2期 v.45 41-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1330K]
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  • 达州区域性强降温温度变化及预报指标分析

    夏菲;夏利;

    利用1980—2023年达州6个国家站的逐日平均气温及最高、最低气温,对该时段达州区域性强降温天气过程中温度的变化特征进行分析,并结合高空资料对达州1980—2018年区域性强降温个例进行统计,提取出本地强降温预报指标并检验。结果表明:(1)1980—2023年达州区域性强降温过程频次呈增加趋势,增速为0.15次/10 a;强度也呈增强趋势,增速为1.13℃/10 a,冬季强度增强趋势比春秋季更明显。(2)强降温过程前夕春秋季平均气温增温比冬季明显;强降温过程中平均最高、最低气温整体均呈增温趋势,最高气温冬季增温明显,最低气温春秋季增温更明显。(3)4个强降温预报指标(过程前达川平均气温、过程前08时达川-哈密700 hPa温差、过程前08时达州-银川700 hPa温差以及过程中20时达川850 hPa降温幅度)对达州区域性强降温的预报效果良好。

    2025年S2期 v.45 47-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1058K]
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  • 基于ADTD资料的内江市雷电活动特征分析

    吴彬;卜俊伟;叶秣麟;龚航;周燕平;胡浩;

    利用ADTD闪电定位系统2009—2023年内江市云地闪数据资料,分析研究了内江市雷电活动变化特征。结果表明:(1)内江市2009—2023年以负闪为主;每月均有雷电活动发生,6—8月为高发时段;季节性变化趋势为夏季最为频繁,春秋季相对减少,冬季极少;频次日变化趋势为傍晚至次日凌晨雷电活动最为活跃,其次是午后。(2)从EOF分析来看,第一模态空间分布呈现一致型相同变化特征,雷电活动主要集中在内江市的西部;第二模态空间分布呈现相反型变化特征,雷电活动主要集中在内江市的东部。(3)地闪年平均闪电强度为33.12 kA,主要集中在5~20 kA,全市地闪密度平均为2.55次/(km~2·a)。(4)从地域差异趋势来看,内江市雷电活动发生频繁的区域主要集中在城区和靠近河流、湖泊等水域的地方,以及地形起伏大的山区。

    2025年S2期 v.45 51-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 1220K]
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  • 达州重污染天气特征分析

    蹇冬梅;朱瑞莉;吴栩;罗贵东;

    利用2015-2021年中国空气质量在线监测分析平台空气污染指数历史资料、MICAPS常规高空和地面观测资料,对达州重污染天气的季节变化、主要污染物浓度变化以及气象条件等特征进行分析。结果表明:(1)达州重污染天气均出现在冬季,重污染天数及其在污染天数中的占比均呈下降趋势,2018年开始达州重污染天数明显减少,空气污染逐年缓解。(2)达州重污染天气的首要污染物均为PM_(2.5)、CO、SO_2、NO_2和O_3,四项主要污染物日浓度均无超标天数。(3)达州重污染天气对应的500 hPa环流形势可分为偏西气流型、西北气流型和槽前西南气流型,地面天气形势可分为冷高压底部型、均压场型和冷高压后部型。(4)达州重污染天气发生时,大气中低层均存在不同程度的逆温和“上干下湿”的层结特征,地面风速以1级为主,静风次之。

    2025年S2期 v.45 57-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1207K]
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  • 宜宾市一次重污染天气过程研究

    曾佩生;张伟;唐轶;詹植均;余帅;

    利用2019年1月的逐小时观测资料、逐小时空气质量指数(AQI)监测值和ERA5再分析10 m风速风向数据,对宜宾地区一次重污染天气过程进行分析。结果表明:本次重污染过程主要是由于宜宾地区处于风速滞留区,导致污染物堆积而引起的;风速滞留区在18时开始形成,最终在夜间发展为从雅安到宜宾再至泸州的弓形风速滞留区;此次污染过程中,宜宾的主要污染物为PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2,四中站和石马中学站的污染最为严重,沙坪中学站的污染最轻;宜宾地区和周边城市的污染物种类相同、各污染物占比类似,存在区域输送的可能。

    2025年S2期 v.45 62-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 1565K]
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  • 大气电场波动及雷暴活动距离研究

    胡耀月;田高山;

    基于2023年5—9月双流国际机场大气电场仪与闪电定位仪的监测数据,通过对大气电场与闪电定位数据进行时间匹配,进一步利用DBSCAN与K-means聚类分析算法,研究大气电场的夏季波动特征以及电场与雷暴活动距离机场远近的关系。结果表明:大气电场可分为波动电场与非波动电场;波动电场主要分布在7—8月,其波动越弱,雷暴活动距离越靠近本场;非波动电场主要分布在6月和9月,其波动越弱,雷暴活动距离越远离本场;6月和9月雷雨天气过程的发生频率相对7—8月更低,大气电场波动总体偏弱。

    2025年S2期 v.45 68-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1404K]
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  • 2025年1月昆明长水国际机场降雪过程及影响分析

    赵德显;刘宏芳;年艾冰;

    利用常规气象观测、卫星云图和雷达资料,对2025年1月26—28日昆明长水国际机场发生的连续三日降雪过程进行诊断分析。结果表明:此次过程对应的天气形势为少见的北切变无南支槽型;在700 hPa,三日的情况分别为切变南压和短波槽前西南气流配合、短波槽前西南气流和冷空气持续影响、短波槽前西南气流和残余冷空气配合,连续三日的水汽条件并不充分,降水量不大;从卫星云图看,26日切变线北部云层发展较高且南部为波动云系,27日云南中部和西部南部云系发展较高,28日云南西部-东南部云系发展较高;从多普勒天气雷达回波特征看,26日为锋面触发的重力波,27日和28日槽前均为西南-东北走向的层状云。

    2025年S2期 v.45 73-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 1490K]
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  • 基于集成学习的天府机场强对流潜势预报模型

    杨栎楠;徐海;伍一;

    本文选取2016—2020年5—9月四川省气象局雷达反射率数据和2021—2024年5—9月天府机场雷达反射率数据,结合同期ERA5再分析资料,采用LASSO算法进行物理量筛选,通过检验评估多种集成算法的建模结果,构建了天府机场强对流潜势预报模型。结果表明:LightGBM算法建立的模型F2评分最高,达到0.417;海平面气压、925 hPa露点散度、700 hPa经向风、500 hPa涡度、CAPE值是影响模型性能的重要物理量;各物理量在强对流时段的平均值与夏季(5—9月)平均值存在显著差异,能反映天府机场的强对流天气特征,具有一定的统计意义;该模型的构建为物理量筛选提供了思路,在气象预报中具有一定的运用前景。

    2025年S2期 v.45 78-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 1145K]
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  • 基于近五年重庆江北机场能见度资料的分析研究

    周珂;何其佳;曹枝东;曾茁;

    选取2018—2022年重庆江北机场自动气象观测站(AWOS)常规观测资料(METAR报文),利用周期分析、趋势分析、等级分析和平均分析等方法,研究该机场能见度的时空变化特征。结果表明:江北机场年平均能见度总体呈上升趋势,由2018年的7428 m增至2022年的8134 m;季节变化上,春夏季能见度明显优于秋冬季;低于机场起降标准的天气过程在秋冬季的发生频率显著高于夏季,但总体来说发生次数逐年减少;三跑道受雾影响最为严重,尤其是南端03L端头在冬季早高峰时段低能见度情况频发。

    2025年S2期 v.45 83-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1132K]
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  • 江北机场部分跑道端头RVR降低对离港的影响

    海滢;何其佳;廖翼;周珂;刘烈霜;崔轩瑞;

    选取重庆江北机场2023—2024年自动气象观测系统数据,结合同时间段各端头航班离港数据,研究该机场部分端头跑道视程(Runway Visual Range,RVR)低值分布特征,评估部分端头RVR低值在民航局新标准下对机场离港运行效率的影响。结果表明:三跑道作为起飞主力跑道,03端RVR低值最为严重,低值日数和次数分别达到203 d和218次,持续时间长达79.5 h,这三者在所有跑道中的占比均位居第一;03端在秋季出现部分雾的次数最多,夏、春季次之,冬季最少;不同的运行模式下,三跑道稳居主力起飞跑道之首,而三跑道的03端起飞运行时长与承载架次均为同跑道21端的3倍左右;在仅03端出现低RVR时,按顺序优先选择S311、S313与S133(若顺风超标,则选择N311、N311与N133)三种模式,保障部分执行两段控制RVR的航司在三跑道执行起飞,且三跑道无法起飞的航班可滑行至二跑道起飞,避免跑道穿越和航空器避让。

    2025年S2期 v.45 88-92页 [查看摘要][在线阅读][下载 1106K]
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  • 近30年大渡河流域川西高原段水资源特征

    王敏;吴佐;杨宏伟;崔甲;徐银昌;徐瑗;刘成刚;杨开恩;易兰;

    采用非参数检验Mann-Kendall、线性趋势以及小波方差分析等方法,对1991—2020年大渡河流域川西高原段的降水量和径流量进行分析。结果表明:近30 a大渡河流域川西高原段的年降水量总体呈现上升趋势,变率为29.7 mm/10 a,1997年为突变年,存在8 a左右的主周期;各季节降水量总体呈上升趋势,突变年份存在差异且有一定的周期性;多年、汛期、枯期平均流量均呈平稳上升趋势,丰、平、枯水交替,变差系数CV值下游小于上游,1992年为径流量显著上升突变年份;上、下游径流过程峰谷对应,出现最大、最小径流的时间相同。

    2025年S2期 v.45 93-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1492K]
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  • 基于XGBoost算法分析某大型水电站泄流雾化对相对湿度的影响

    邓荣耀;尹晔;况源;王汉涛;

    利用某电站附近气象站点的历史观测资料,运用XGBoost机器学习算法,建立相对湿度的计算模型,分析泄流对相对湿度的影响。结果表明:(1)水电站泄流会造成下游相对湿度增加,影响程度随空间距离的增加迅速减弱;(2)天空状况的差异会影响泄流雾化范围,且存在明显的日变化特征;(3)泄量大小对雾化范围影响较小,说明底流消能对泄流雾化有显著成效。

    2025年S2期 v.45 101-105页 [查看摘要][在线阅读][下载 1349K]
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  • 遂宁市日最大电力负荷分等级预测方法研究

    唐沛;汪洋;陆鸿彬;苟文郁;袁静;

    利用遂宁市2021—2023年气象和电力负荷数据,从日最大电力负荷中提取气象负荷,分析遂宁气象负荷率与气象要素的相关关系,并采用多元线性回归、逐步回归和BP神经网络三种方法构建了气象负荷率的分等级预报模型。结果表明:包括气温、气压在内的多个气象因子在不同季节对电力负荷有显著影响,尤其在夏季高温和冬季低温期间,气象负荷率和气温的关系呈现出明显的非线性特征;多元线性回归方法在大多数温度区间内提供了最优的预测效果,较符合电力部门的预测要求;此外,在某些温度区间内,BP神经网络方法呈现出更优的预测精度,但存在预测不稳定的问题。

    2025年S2期 v.45 106-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 1130K]
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  • 普格县农业气候资源分析

    樊小梅;刘汉吉;樊小华;廖凯;高雅梅;李岩;

    利用1991—2010年普格国家站气象观测数据及13个乡镇区域自动站建站以来的气象观测数据,对普格县热量、水分、光照资源变化特征进行分析。结果表明:普格县农业气候资源分布不均,立体气候特征明显,西北部地区热量资源相对较差,气候偏凉,雨量偏多;中部、南部地区热量资源丰富,雨量充沛,光照充足;东北部地区气候宜人,雨量偏少,干旱较重。

    2025年S2期 v.45 111-115页 [查看摘要][在线阅读][下载 1096K]
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  • 万源市创建“中国天然氧吧”气候生态资源评估研究

    龚斌;

    利用万源市1991—2020年地面气象观测资料、2022年1—12月负氧离子数据以及2022年环境空气质量监测数据等,从气候背景、负氧离子、环境空气质量、植被覆盖、地表水质状况及旅游资源等方面,分析万源市创建“中国天然氧吧”的气候生态资源条件。结果表明:万源市四季分明、夏无酷暑,气候舒适期长达10个月,年均负氧离子浓度3759个/cm3,森林覆盖率62.5%,境内断面水质达到Ⅱ类标准,水质达标率为100%,AQI>100的天数少于30 d,全年环境空气质量优良天数占比98.4%。可见,万源市生态规划科学合理,生态环境优良,资源禀赋独特,符合“中国天然氧吧”的创建要求。

    2025年S2期 v.45 121-125页 [查看摘要][在线阅读][下载 1259K]
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  • 川东北地区2000—2020年植被覆盖度时空变化和人类影响分析

    甘丛槐;覃忠;刘雨亭;

    基于MODIS-MOD13A3的归一化植被指数数据和ERA5再分析气温、降水数据,研究了2000—2020年四川东北部地区植被覆盖度的时空变化特征及人类活动的影响。结果表明:(1)2000—2020年川东北地区植被覆盖度呈显著上升趋势,空间分布呈现东北高、西南低的格局;(2)植被覆盖度变化以无变化和微显著上升为主,城市化地区出现下降;(3)人类活动总体促进植被恢复,但城市扩张导致局部退化;(4)大巴山区域植被稳定,川东北部分地区略有波动,而城市化地区植被波动明显;(5)未来广安、达州南部和南充东部植被有望持续改善,巴中、达州北部可能面临退化风险。

    2025年S2期 v.45 126-131页 [查看摘要][在线阅读][下载 1336K]
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  • 雅安市2001—2023年植被覆盖的时空变化特征

    宋文杰;高昕;伏薇;陈相甫;叶美玲;钱般若;

    基于2001—2023年NDVI遥感数据,采用最大值合成法、Sen+MK趋势分析对雅安市植被覆盖变化特征进行分析。结果表明:(1)雅安市NDVI年均值达0.85,总体呈缓慢上升趋势;植被覆盖度夏季为最高,秋季次之,春季再次之,冬季最低。(2)从空间分布来看,北部地区植被覆盖度好于南部地区,植被覆盖度最高的地区多为自然保护区和森林公园,植被覆盖度最低的地区多为高山区域以及各县区城镇化区域。(3)雅安市植被覆盖呈增加趋势,植被增加和保持相对稳定状态的面积占比达95%以上,植被增加的区域多分布于低山地带和河谷两侧一带,植被减少的地区多为城镇化区域。夏秋两季大部地区植被覆盖是保持相对稳定的状态,面积占比分别为70.83%、61.39%,冬春两季大部地区植被覆盖是处于增加的趋势,面积占比分别为72.16%、60.29%。

    2025年S2期 v.45 132-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 1613K]
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  • 基于CIM平台的气象数据跨领域融合应用研究

    耿梓源;刘雨轩;苏昂;汪治;

    随着智慧城市建设发展,数据融合成为提升城市治理能力的关键。为了进一步实现跨领域数据的融合应用,本文提出基于城市信息模型(City Information Model,CIM)平台的气象数据跨领域融合应用框架,依托气象大数据云平台处理多源异构气象数据,通过CIM平台统一各领域数据的时空维度,构建多要素融合分析模型,并在2025年成都世运会中进行检验评估。结果表明:该模型能为多种城市治理场景提供精准高效的气象数据支撑,在一定程度上解决了气象数据与多领域数据融合时存在的专业壁垒与维度不统一等问题,显著提升了超大城市治理的精细化水平。

    2025年S2期 v.45 139-145页 [查看摘要][在线阅读][下载 1778K]
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  • 四川省级新媒体气象预警信息传播质量评估

    梁津;陈洁默;邬亮;吴俐俐;

    基于2023年四川省气象台发布的预警信息,通过抽样调查,制定数字化评价与等级评定标准,评估2023年四川省级新媒体发布的气象预警信息传播质量,并提出优化发布流程、规范发布内容等思路。结果表明:省级气象部门新媒体中微博传播质量等级为良、今日头条基本合格,微信和抖音不合格;发布流程繁琐、技术支撑不足和系统故障频发,导致预警信息传播不及时、发布不规范;微博和今日头条传播预警信息速度快、覆盖广,微信公众号和抖音善于定向推送。

    2025年S2期 v.45 146-150页 [查看摘要][在线阅读][下载 1032K]
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